李教授在《AI的黎明》2025年開(kāi)年大課暨混沌AI創(chuàng)新院開(kāi)學(xué)典禮上說(shuō)，這個(gè)世界上只有兩種人，一種人是沉浸在這個(gè)不好的環(huán)境里，不能自拔，根本走不出來(lái)，永遠(yuǎn)向后看，覺(jué)得老天、環(huán)境，或者某某對(duì)我不公，我怎么怎么樣，充滿(mǎn)了悲觀，充滿(mǎn)了各種各樣的情緒。

李教授提醒大家早一點(diǎn)從這些悲觀的情緒走出來(lái)，一點(diǎn)意義也沒(méi)有趕緊翻篇兒，不翻篇就翻臉，果斷決裂。翻篇之后舍九舍“一”，那個(gè)“一”，就是重新高揚(yáng)出我的那個(gè)理念——找到我自己。我自己內(nèi)心深處的那個(gè)熱愛(ài)。我內(nèi)心深處那個(gè)Caling，我自己內(nèi)心深處來(lái)自本體的那個(gè)理念。先把它燃燒起來(lái)，當(dāng)這個(gè)理念燃燒起來(lái)的時(shí)候，我再找一個(gè)小切口，一個(gè)小切口、小切口去把它擊穿。永遠(yuǎn)向上去看，永遠(yuǎn)向前看，大使命小切口往前去走。

不要沉溺在悲觀情緒里了，越是經(jīng)濟(jì)下行期，越是在低谷時(shí)，越要向前看，越要向上去看，拋棄過(guò)去的失敗，拋棄過(guò)去的不公，重新點(diǎn)燃自己內(nèi)在的火焰，重新找到你創(chuàng)業(yè)的激情，重新找到那個(gè)初心，再上路。

這個(gè)世界上只有兩種人，一種人沉浸過(guò)去走不出來(lái)，一種人是突出重圍，重新上路。

貴州007在過(guò)去一直是第一種人，對(duì)從大海子到木咱、從木咱到安龍，再?gòu)陌昌埖劫F陽(yáng)，這么多年，心高氣盛，情商低，多次拿不到結(jié)果。在很多個(gè)環(huán)境中都受不了氣，抗壓能力弱，其實(shí)更多的是自己沒(méi)有找到自己內(nèi)心的熱愛(ài)，也就是大使命。一個(gè)電腦維護(hù)，因?yàn)榭偸潜混o電擊怕，沒(méi)有深入，因?yàn)閿?shù)學(xué)基礎(chǔ)弱，編程選擇語(yǔ)言上很基本的老語(yǔ)言，越做越單一，直到AI大模型出現(xiàn)才有了全能助手。

如今，再把過(guò)去花五年都學(xué)不明白的外語(yǔ)（只要是編程，英語(yǔ)少不了，只要愿意看到世界，英語(yǔ)少不了，雙語(yǔ)大腦是我的追求）重新上路。告別過(guò)去的投資失敗，斷離過(guò)去的合伙創(chuàng)業(yè)不堪，做一個(gè)愿意突圍自己的勇敢者。

做一個(gè)提示詞工程師，一定在AI時(shí)代拿到結(jié)果。貴州007從初級(jí)程序員、電子商務(wù)師走來(lái)，做出兩套一直在使用的系統(tǒng)《醬酒營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)CRM》以及《一統(tǒng)貴州信息管理系統(tǒng)》，有這些失敗的過(guò)去，有這多年的不堪作為肥料，有那么多年的低收入磨礪心志，加上超過(guò)1000本實(shí)體書(shū)籍加持，在AI時(shí)代，一個(gè)提出了“點(diǎn)——線(xiàn)——面——體——網(wǎng)”五維理念一定能以高維搶到生態(tài)位。

貴州007還有一個(gè)系統(tǒng)思維——導(dǎo)演思維。這是讓天馬行空成為頭腦風(fēng)暴的基礎(chǔ)。在此之前，擁有太多的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)果成了阻礙自己發(fā)展的絆腳石，如今，在一個(gè)人可以成為一支隊(duì)伍的美好時(shí)代，貴州007的優(yōu)點(diǎn)都可以成為矩陣（跨領(lǐng)域知識(shí)布局），著力于一個(gè)點(diǎn)，比如《哪吒》的導(dǎo)演餃子，多才多藝的人一定創(chuàng)造出自己的一片天地。

你能夠整合別人，證明你有能力；你能夠被別人整合，證明你價(jià)值。這個(gè)世界一定是圈子的世界，是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的世界。別期望什么抱團(tuán)取暖，你是一塊冰，誰(shuí)都不愿意擁抱你的。當(dāng)你的身上沒(méi)有一絲光亮和時(shí)候，連你的影子都會(huì)背叛你，你還指著誰(shuí)來(lái)保護(hù)你？人一輩子，要的是明師引路，自己開(kāi)悟。

人生的路雖然很長(zhǎng)，但關(guān)鍵的和緊要的卻只有幾步！當(dāng)年離開(kāi)益佰轉(zhuǎn)戰(zhàn)百靈旗下的正鑫，把路走的很繞很繞，把心搞得很高很高，結(jié)果，一事無(wú)成。

人生行走江湖，如無(wú)地位，幾世皆奴。突圍，突圍，重新上路，重新出發(fā)！

附

【定義】什么是提示詞工程師？

提示詞工程師（Prompt Engineer） 是隨著生成式人工智能（如 ChatGPT、GPT-4、Stable Diffusion 等）興起而出現(xiàn)的新興職業(yè)，主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理與 AI 模型交互的 “提示詞（Prompt）”，以引導(dǎo)模型生成高質(zhì)量、符合預(yù)期的輸出。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們的工作是架起人類(lèi)意圖與 AI 能力之間的橋梁，讓 AI 更精準(zhǔn)地理解和執(zhí)行任務(wù)。

核心職責(zé)——

1.需求解析與提示詞設(shè)計(jì)。

將模糊的用戶(hù)需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、邏輯清晰的提示詞，例如：用戶(hù)說(shuō) “寫(xiě)一篇營(yíng)銷(xiāo)文案” → 提示詞工程師需要細(xì)化為 “為一款環(huán)?？Х缺瓕?xiě)一篇小紅書(shū)風(fēng)格的推廣文案，要求突出便攜性、可持續(xù)材料和顏值，帶 emoji 和話(huà)題標(biāo)簽”。設(shè)計(jì)多輪對(duì)話(huà)流程，引導(dǎo)模型完成復(fù)雜任務(wù)（如代碼生成、數(shù)據(jù)分析、故事創(chuàng)作等）。

2.參數(shù)調(diào)優(yōu)與效果優(yōu)化。

調(diào)整提示詞中的關(guān)鍵要素（如關(guān)鍵詞權(quán)重、格式要求、示例參照、約束條件等），優(yōu)化輸出的準(zhǔn)確性、創(chuàng)造性或?qū)I(yè)性。測(cè)試不同提示策略的效果（A/B 測(cè)試），例如對(duì)比 “指令型提示” 和 “角色扮演提示” 的生成差異。

3.場(chǎng)景化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

針對(duì)特定領(lǐng)域（如客服、教育、編程、藝術(shù)創(chuàng)作等）設(shè)計(jì)專(zhuān)用提示模板，提升 AI 在垂直場(chǎng)景中的實(shí)用性。開(kāi)發(fā) “提示詞庫(kù)” 或 “提示詞鏈”，幫助非技術(shù)用戶(hù)高效調(diào)用AI能力。

4.規(guī)避模型局限性。

利用對(duì)AI模型特性的理解（如幻覺(jué)、偏見(jiàn)、知識(shí)截止時(shí)間等），通過(guò)提示詞引導(dǎo)模型避免錯(cuò)誤輸出，確保內(nèi)容合規(guī)、安全。

關(guān)鍵技能要求——

1.語(yǔ)言與邏輯能力。

精通自然語(yǔ)言表達(dá)，擅長(zhǎng)用簡(jiǎn)潔、明確的語(yǔ)言傳遞復(fù)雜需求。

具備結(jié)構(gòu)化思維，能將抽象目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的提示步驟。

2.AI模型認(rèn)知。

了解主流大語(yǔ)言模型（LLM）或多模態(tài)模型的工作原理、優(yōu)勢(shì)與局限（如 GPT 系列、Claude、DALL?E 等）。

熟悉提示詞工程的常用技巧，如：

系統(tǒng)提示（System Prompt）：設(shè)定模型角色（如 “你是一位資深律師”）；

示例提示（Few-Shot Prompt）：提供參考案例引導(dǎo)輸出風(fēng)格；

約束提示（Constraint Prompt）：限定輸出長(zhǎng)度、格式或禁止內(nèi)容。

3.跨領(lǐng)域知識(shí)與創(chuàng)造力。

需具備多領(lǐng)域常識(shí)（如營(yíng)銷(xiāo)、技術(shù)、藝術(shù)等），以便針對(duì)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)有效提示。

善于通過(guò) “創(chuàng)意提示” 激發(fā)模型的想象力，例如在內(nèi)容創(chuàng)作中加入 “假設(shè)你正在用蒸汽波風(fēng)格描述這個(gè)場(chǎng)景” 等指令。

4.實(shí)驗(yàn)與迭代思維。

能通過(guò)反復(fù)測(cè)試和反饋優(yōu)化提示詞，類(lèi)似 “工程師調(diào)試程序” 的思維模式。

應(yīng)用領(lǐng)域：

企業(yè)服務(wù)：自動(dòng)化報(bào)告生成、客服話(huà)術(shù)優(yōu)化、代碼輔助開(kāi)發(fā)；

內(nèi)容創(chuàng)作：文案生成、劇本寫(xiě)作、圖像 / 視頻創(chuàng)意設(shè)計(jì)；

教育與培訓(xùn)：個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)；

科研與數(shù)據(jù)分析：輔助文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)可視化解讀。

發(fā)展方向：可能延伸至AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI訓(xùn)練師、垂直領(lǐng)域解決方案專(zhuān)家等角色，或成為自由職業(yè)者為多平臺(tái)提供提示詞優(yōu)化服務(wù)。

提示詞工程師本質(zhì)上是 “AI的翻譯官”，他們用專(zhuān)業(yè)知識(shí)將人類(lèi)意圖編碼為AI能理解的 “提示語(yǔ)言”，讓技術(shù)更好地服務(wù)于實(shí)際需求。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這一職業(yè)可能會(huì)逐漸專(zhuān)業(yè)化，甚至成為未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要技能之一。